面對生成式 AI（Generative AI）席捲全球創意產業，設計師應如何將 AI 從「競爭者」轉化為「創作加強器」？國立臺灣師範大學設計學系特別於 115 年 4 月 7 日至 5 月 5 日，每週二晚間於設計系館辦理「AI 生成提示工程 X 數位繪畫跨域學習工作坊」。
本次工作坊邀請曾任《蘋果日報》美術組長、現任銘傳大學商業設計學系講師的王俊博擔綱主講。王講師帶領本校設計系師生、相關領域研究者及業界人士，展開為期五週的深度跨域探索，預計透過 AI 技術重新詮釋四部經典台灣電影海報。
掌握生成邏輯：從擴散模型到產業轉型
首週課程（4/7）聚焦於「AI 趨勢與影像創作素養」。王俊博講師開宗明義指出，現代設計師必須理解生成式 AI 的運算核心——大型語言模型（LLM）。他詳盡解說了當前主流的兩大技術邏輯：
- 擴散模型（Diffusion Model）： 如主流的 Midjourney、Nano Banana 與 Stable Diffusion，透過數據轉化噪點再逆轉生成的過程，創造出令人驚豔的視覺。
- 自回歸模型（Autoregressive Model）： 透過預測下一個輸出數據，有效精確控制圖像生成的合理性。
王講師針對市面上常見工具如 Midjourney（藝術美感）、Stable Diffusion（專業控圖）、DALL-E 3（語意理解）及「即夢」（亞洲美學）進行了橫向評比。他提醒，AI 雖帶來了效率革命，卻也產生了「零點擊現象」，衝擊傳統媒體與搜尋收益。因此，設計師的價值不再是單純的產圖，而是掌握「提示詞撰寫流派」，包括：隨性無結構的「意識流」、主體風格並茂的「組合流」，以及具備特定組合架構的「定式流」。
視覺修辭引導：讓 AI 成為有靈魂的畫筆
進入第二週（4/14），課程轉向「自由撰寫提示詞與插畫實作」。王俊博講師提出了一個核心觀點：「當 AI 能快速生成圖片時，如果你的技術大眾化，那麼主控權就不在你手上。」
為了提升作品的獨特性與藝術深度，工作坊導入了專業的「視覺修辭法」。現場參與者練習如何將抽象概念轉化為具體提示詞：
- 修辭法的靈活運用： 包含明喻（Simile）、隱喻（Metaphor）、轉喻（Metonymy）及反諷（Irony）。
- 矛盾修辭的張力： 學習如何透過誇飾、並置（Juxtaposition）與悖論（Paradox）來創造視覺衝擊力。
在實作練習中，參與者以台灣電影《消失的情人節》為主題，運用「九宮格思考法」拆解電影元素，並結合上述修辭法重新輸入 AI。現場氣氛熱烈，許多學生驚嘆於在加入「修辭概念」後，AI 生成的圖像從單純的場景描繪，躍升為具備故事情感與深度隱喻的視覺作品。
交流、反饋與期許
在互動環節中，有學生提問：「AI 生成的隨機性是否會削弱設計師的原創性？」王俊博講師回應道：「AI 是工具，而修辭與觀點是靈魂。當你能精準運用量詞、介係詞以及鏡位控制（Camera Angle）時，你就是在執導 AI，而不是被它牽著走。」
參與活動的設計系研究生林同學表示：「以前覺得 AI 只是拼湊素材，但今天學會了視覺修辭後，我發現 AI 可以幫我實現以前手繪需要耗費數天才能達到的光影層次，這讓我們有更多時間去思考『創意本質』。」
結語：跨域學習 預見未來
國立臺灣師範大學設計學系透過此次工作坊，成功建構了 AI 技術與傳統設計素養的橋樑。活動不僅強化了學生對生成式 AI 技術底層邏輯的認知，更透過實戰演練提升了提示工程（Prompt Engineering）的精準度。這場跨域學習的旅程將持續進行，未來三週將進一步挑戰更複雜的電影海報創作，見證 AI 與臺灣設計力的精彩對話。（文章提供：設計系）
